中国传媒大学硕士研究生招生考试初试科目《概率论与数理统计》考试大纲《概率论与数理统计》是为招收理工科各专业硕士生而设置的具有选拔功能的水平考试。它的主要目的是测试考生对概率论、数理统计各项内容的掌握程度。要求考生熟悉其基本概念和基本理论,掌握其基本思想和方法, 具有一定的分析和解决实际问题的能力。随机事件及运算,概率的定义及确定方法,概率性质与条件概率,事件的独立性。 随机变量的定义,随机变量的分布,随机变量的数学期望、方差和标准差,常用的离散分布(二项分布,泊松分布,超几何分布,几何分布与负二项分布),常用的连续分布(正态分布,均匀分布,指数分布,伽玛分布,贝塔分布),随机变量函数(离散型和连续型)的分布,分布的其他特征数(K 阶矩,变异系数,分位数,中位数,偏度系数,峰度系数)。 多维随机变量及其联合分布,边际分布与随机变量的独立性,多维随机变量函数的分布,多维随机变量的特征数,条件分布与条件期望。 特征函数,大数定律,随机变量序列的两种收敛性,中心极限定理。总体和样本,样本数据的收集与整理,统计量及其抽样分布,三大抽样分布(卡方分布,F 分布,t 分布),充分统计量。点估计的方法与评价标准,小方差无偏估计,贝叶斯估计,区间估计。假设检验的基本思想与概念,正态总体参数的假设检验,其他分布参数的假设检验,分布拟合检验。 方差分析的思想与原理,单因素方差分析,多重比较,方差齐性检验。回归分析的概念,最小二乘法原理,一元线性回归分析,一元非线性回归分析。 概念题、选择题、填空题、简答题、计算题、证明题等。
《概率论与数理统计教程》第 3 版.作者:茆诗松,程依明,濮晓龙编著.高等教育出版社,2012 年 9 月.
